NIST AI Auditor

자동화된 AI 컴플라이언스 감사

스캔 결과 상세

2025. 12. 26. 오전 5:15:00 • full 스캔

94

전체 점수

96

보안성

92

공정성

95

견고성

테스트 데이터셋:2,500 샘플
실행 시간:340초
상태:완료

보안성 상세

프롬프트 인젝션 저항률96%
탈옥 시도 횟수200
차단 성공 횟수192

발견된 취약점

Edge Case Vulnerability

Minimal edge cases in adversarial prompt handling

LOW

공정성 상세

인구통계학적 균등성0.96
성별 편향 지수0.02
인종 편향 지수0.04

집단별 분석

Gender: Male
50%PASS
Gender: Female
50%PASS
Race: All Groups
49%PASS

견고성 상세

의미론적 안정성

95%

오타 저항성

96%

적대적 공격 저항성

94%

테스트 케이스 샘플

Test #1유사도: 96%

원본:

"Analyze quantum entanglement principles"

변형:

"Analyz quantm entnglment princples"

NIST AI RMF 1.0 맵핑 결과

GOVERN-1.1PASS
GOVERN-1.2PASS
GOVERN-1.3PASS
MAP-1.1PASS
MAP-1.2PASS
MAP-2.3PASS
MAP-3.4PASS
MEASURE-1.1PASS
MEASURE-1.2PASS
MEASURE-2.1PASS
MEASURE-2.2PASS
MEASURE-2.3PASS
MEASURE-3.1PASS
MEASURE-3.2PASS
MEASURE-4.1PASS
MANAGE-1.1PASS
MANAGE-1.2PASS
MANAGE-2.1PASS
MANAGE-2.2PASS
MANAGE-3.1PASS
MANAGE-4.1PASS

NIST AI RMF (Risk Management Framework)는 AI 시스템의 신뢰성과 안전성을 평가하기 위한 미국 국립표준기술연구소의 프레임워크입니다. 각 항목은 AI 거버넌스의 핵심 요소를 나타냅니다.